上週，比爾蓋茲在《The Tonight Show》接受主持人 Jimmy Fallon 訪問時，被問了一個讓很多人聽了很不舒服的問題：
「未來，我們還需要人類嗎？」
蓋茲沉默了一下，回答：「對大多數事情來說，不需要。」
接著他補充說，未來只有四種職業不太容易被取代：程式設計師、生物學家、能源工作者，以及職業運動員。以棒球選手為例，他說之所以安全，是因為 —「我們不會想看電腦打棒球」。
好消息是：你大概不需要成為職業棒球選手，才能在未來的工作世界裡保住自己的位置。
不過，比起這四種職業本身，它們背後的邏輯更值得我們停下來想一想。
這四種工作有一個共同特質：它們都仰賴一種 AI 目前還沒辦法完整複製的人類能力。
不是特定的技術，而是一種更深層的能力：創新判斷、科學直覺、現場決策，或者，讓觀眾選擇看你而不是看機器的那種「人味」。而Rahim Hirji 的新書《SuperSkills》整本都在回答同一個問題：在 AI 幾乎能做所有事的時代，人類還剩下什麼？
Hirji 的答案不是四種職業，而是七種能力 — 七種不一定人人天生就有但卻可以刻意鍛鍊的能力。
Drift vs. Design
Hirji 用「Drift vs. Design」貫穿全書。
Drift（漂流）指的是讓系統替你做決定。行事曆爆滿、會議一個接一個，你以為自己很忙，但回頭看其實多數的決定都是被系統預設值、被慣例、被「大家都這樣」帶著走。
Design（設計）指的則是在每一個節點，都刻意選擇自己要站在哪裡。
他把這兩個維度畫成一個四象限：
Sleepwalkers（夢遊者）：行事曆滿檔，大多是在執行別人的決策，忙碌但盲目。
The Programmed（被程式化的人）：效率很高，但只在別人設計的系統裡打轉，從來沒問過「這個 KPI 量的到底是不是對的事。」
The Stuck（卡住的人）：看得很清楚卻動不了。知道問題在哪，被文化或體制困住。
Designers（設計者）：有意識地行動，把判斷留給自己。
大多數人其實住在下半部的兩格，卻以為自己在上半部。
而 AI 把這件事放大了幾百倍。
七個技能，就是從 Drift 走向 Design 的七條具體路徑
Hirji 把七個技能分成三層：
Foundation（基礎）：Curiosity 和 Change Readiness，讓你能夠開始移動，不被慣性鎖住。
Lenses（透鏡）：Big Picture Thinking、Empathy 和 Global Adaptability，讓你看得清楚、帶得動人、跨得過邊界。
Edge（邊界）：Principled Innovation 和 Augmented Mindset，讓你在 AI 越來越快的環境裡，仍然是那個劃線的人。
簡單說，這三層就是你和 AI 同時加速時，仍能保有判斷權的底座。少了基礎，你連問題都提不出來；少了透鏡，你有想法但走不遠；少了邊界，你會在不知不覺中把判斷交給機器。
七個Super Skills
1. Curiosity（好奇心）：不滿足於第一個答案
Drift 的樣子：打開搜尋，接受最前面的結果。問 AI，接受它給的答案。表面上很有效率，但每次這樣做，你就在把方向的控制權交出去一點。
Design 的樣子：不是收到答案就停，而是繼續問下去 —「這個假設是對的嗎？有什麼是我還沒看見的？」
AI 最擅長的是快速給你一個聽起來很合理的答案。問題是，它給你的永遠是「已知資訊的最優解」，但不是「你還沒想到的那個問題」。
Hirji 把好奇心拆成一個可以刻意練習的迴圈：See（發現異常）→ Seek（設計一個測試）→ Shift（根據結果調整行動）。
試著找一件你目前「理所當然」接受的事，問自己：「如果這個假設是錯的，會怎樣？」
2. Change Readiness（變化準備度）：不是速度，是重心
Drift 的樣子：工具換了就跟著換，潮流往哪裡走就跟著走，忙著更新自己卻忘了問：我到底是在為什麼而更新？
Design 的樣子：知道什麼東西是不能動的，在那個核心不變的前提下，什麼都可以調整。
Hirji 把這個不能動的核心稱為「Anchor（錨點）」。。
Hirji 用 Hold / Release / Rebuild 來描述這個節奏：守住核心、放掉已不再適用的，再用同樣的原則重建。
你知道自己的 Anchor 是什麼嗎？
3. Big Picture Thinking（大局思考）：選對高度
Drift 的樣子：每天都很忙、每件事都很急，但從來沒有停下來問：我現在解決的是真正重要的問題嗎？或者，我只是在以很快的速度，最佳化一件或許根本不重要的事？
Design 的樣子：在採取行動之前，先確認自己站在對的高度。
Hirji 把這個核心概念稱為「Altitude（高度）」。簡單說，就是你在做決定時站在哪個時間、哪個尺度上看問題。很多決策做錯，不是因為判斷失誤，而是因為在錯誤的高度做了決定 — 站在這一季看跟站在三年後看，答案完全不同。
下次在會議裡陷入僵局，試著先問一句話：「我們現在是用哪個時間跨度做這個決定？這一季、今年、還是三年後？」光是對齊高度，很多衝突就消解了。
4. Empathy（同理心）：是精準度，不是情緒
Drift 的樣子：以為點頭、說「我理解」就是同理心，或是乾脆讓 AI 生成一段聽起來有同情心的回應，複製貼上。
Design 的樣子：慢下來，真正聽見對方說的話和沒說出口的話，然後用那個理解來做更準確的決定。
AI 能生成「聽起來有同理心」的回應，但它讀不出那個客戶在電話裡的聲音變了、那個團隊成員在會議裡的眼神不對、那個創辦人說「我沒事」但其實快撐不住了。
Hirji 提出的練習框架包括：Listen（真正聽完）→ Label（命名對方的感受）→ Ladder（問一個讓情況變好的問題）這三個非常值得一試的步驟。
5. Global Adaptability（全球適應力）：翻譯自己，不是改變自己
Drift 的樣子：進入一個新環境，就把自己的方式全部放下，100% 配合對方的節奏和規則，最後連自己是誰都記不清楚。或者反過來，堅持用自己習慣的方式，完全不讀對方的語境。
Design 的樣子：保留核心，但重寫方法。讓自己即時在新的語境裡，仍然能一眼就被認出來。
Hirji 認為 Global Adaptability 最深層的意思並不是放棄意義，而是重寫方法，讓意義在新的條件下繼續存活。
在商業世界裡同一句話，在不同文化裡可以是尊重，也可以是冒犯。Global Adaptability 是在每一個新語境裡，讓自己的核心仍然被認出來的能力。
6. Principled Innovation（有原則的創新）：先劃線，再設計
Drift 的樣子：只問「我們能不能做到？」做得到就做但卻從不停下來問「我們應不應該做？」或者「這樣做會傷害到誰？」
Design 的樣子：在開始設計之前，先知道自己的線在哪裡，然後在那條線的範圍內創新。
原則不是束縛而是篩子：讓你知道哪些機會值得追，哪些不碰。
這一類的選擇並不會在你的 OKR 上出現（甚至不會寫在任何報告裡），但它決定了十年後你會不會依舊在這個行業裡被人尊重。
7. Augmented Mindset（增強心態）：與機器協作，但不把判斷交出去
Drift 的樣子：每次都讓 AI 先做、先給框架、先出答案，你只是在後面做微調。久而久之判斷力沒有使用就慢慢萎縮了。
Design 的樣子：清楚知道哪些事交給 AI 是對的，哪些事必須是你自己判斷的，然後確保那個判斷的肌肉沒有停止鍛鍊。
Hirji 說 Augmented Mindset 的核心問題不是「AI 能不能思考」，而是「你願不願意繼續在 AI 旁邊也一起思考」。史丹佛大學 AI 教授李飛飛（Fei-Fei Li）提出「以人為本的 AI」（Human-Centered AI），強調的正是 AI 應該是擴大人類能力的工具，而不是替代人類存在。
回到蓋茲說的那四個職業
程式設計師、生物學家、能源工作者、職業運動員。
這四個職業能活，不是因為技術無法複製，而是因為工作裡有一個核心，是由人類判斷構成的。程式設計師除錯時的直覺、生物學家面對複雜系統時的科學想像、能源工作者在危機現場的決策、運動員讓觀眾願意掏錢來看的那種「人」，都是那個核心的不同樣子。
Hirji 的七個 SuperSkills 所描述的正是那個核心的不同面向。這七個技能，你不需要全部同時練。就先從下面這件事開始吧！
「找出你最常讓 AI 替你做掉的那個判斷，把它拿回來。」